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Áreas de I+D+I
Aplicaciones industriales de los Sistemas Inteligentes
- Líneas tecnológicas:
- Tecnologías:
- Inteligencia Artificial.
- Machine Learning.
- Big Data Analytics.
- Sistemas Ciberfísicos.
- IoT.
- Procesado de imágenes mediante Deep Learning.
- Procesado de imagen Hiperespectral.
- Blockchain.
- Multi-access edge computing.
- Ciberseguridad.
- Aplicaciones en el ámbito industrial y de las smartcities:
- Uso de la IA para la integración de sistemas de energías renovables y la gestión de la flexibilidad. Desarrollo de DERMS, integración de DER.
- Diseño e implementación de KPI para Smart Grids y sostenibilidad.
- Simulación de redes inteligentes, descubrimiento de topologías, digital-twin.
- Implementación de protocolos de telecontrol para la gestión de la flexibilidad.
- Modelado y caracterización de la demanda de energía en diferentes marcos espaciales y temporales. Predicción de la demanda, perfilado y caracterización de clientes.
- Detección de fraudes mediante IA- Big Data Analytics en utilities (electricidad, agua, gas).
- Localización de faltas en líneas de distribución de MT subterráneas.
- Gestión de la información asociada a la infraestructura de vehículo eléctrico (automóvil /last-mile) y su integración en transportes multimodales mediante analítica de datos usando IA.
- Gestión de residuos sólidos urbanos (rutas, predicción de llenado de contenedores, análisis de incidencias) mediante IA sobre IoT y sistemas de visión artificial.
- Algoritmos de control, para eficiencia energética en edificios e industrias, así como su integración con Entornos BMS y estándares de Domótica/Inmótica (BACnet, KNX, Modbus, etc.).
- Sistemas basados en IA para el mantenimiento preventivo y predictivo en entornos industriales (clima, aeronáutico, termosolar, ferroviario, etc.).
- Diseño y despliegue de nodos IoT con Edge Computing basado en IA para diversas aplicaciones.
- Sistemas Ciberfísicos con IA distribuida para la monitorización medioambiental y el soporte de la agricultura.
- Procesado de imagen hiperespectral para el control de la calidad de cultivos y aplicaciones en sector agroalimentario.
- Blockchain aplicado en Transactive Energy, trazabilidad mediante metamodelos de datos estandarizados.
- Integración de IoT y Blockchain así como de Big Data y Blockchain.
- Procesado de imágenes de drones mediante Deep Learning (obra civil. Agricultura, defectos en paneles fotovoltáicos).
- Búsqueda inteligente de información textual y análisis automático de imágenes de video.
- Integración de fuentes heterogéneas de información en bases de datos distribuidas basado en la utilización de metadata mining e IA.
- Combinación de IA y Realidad aumentada para aplicaciones industriales.
- Procesado de datos integrado en sensores magnéticos mediante IA.
- Interoperabilidad de estándares en Smart Grids.
- Edge Computing para el modelado y analítica distribuida.
- IA aplicada a la detección y predicción de incendios forestales.
- Diseño y desarrollo de sistema de monitorización de ascensores basado en IoT.
- Formación:
- Regulación y control automático.
- Robótica.
- Circuitos electrónicos.
- Director del equipo de trabajo: Carlos León de Mora
- Más información:
cleon@us.es