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Aplicaciones industriales de los Sistemas Inteligentes

  • Líneas tecnológicas:
    • Tecnologías:
      • Inteligencia Artificial.
      • Machine Learning.
      • Big Data Analytics.
      • Sistemas Ciberfísicos.
      • IoT.
      • Procesado de imágenes mediante Deep Learning.
      • Procesado de imagen Hiperespectral.
      • Blockchain.
      • Multi-access edge computing.
      • Ciberseguridad.
    • Aplicaciones en el ámbito industrial y de las smartcities:
      • Uso de la IA para la integración de sistemas de energías renovables y la gestión de la flexibilidad. Desarrollo de DERMS, integración de DER.
      • Diseño e implementación de KPI para Smart Grids y sostenibilidad.
      • Simulación de redes inteligentes, descubrimiento de topologías, digital-twin.
      • Implementación de protocolos de telecontrol para la gestión de la flexibilidad.
      • Modelado y caracterización de la demanda de energía en diferentes marcos espaciales y temporales. Predicción de la demanda, perfilado y caracterización de clientes.
      • Detección de fraudes mediante IA- Big Data Analytics en utilities (electricidad, agua, gas).
      • Localización de faltas en líneas de distribución de MT subterráneas.
      • Gestión de la información asociada a la infraestructura de vehículo eléctrico (automóvil /last-mile) y su integración en transportes multimodales mediante analítica de datos usando IA.
      • Gestión de residuos sólidos urbanos (rutas, predicción de llenado de contenedores, análisis de incidencias) mediante IA sobre IoT y sistemas de visión artificial.
      • Algoritmos de control, para eficiencia energética en edificios e industrias, así como su integración con Entornos BMS y estándares de Domótica/Inmótica (BACnet, KNX, Modbus, etc.).
      • Sistemas basados en IA para el mantenimiento preventivo y predictivo en entornos industriales (clima, aeronáutico, termosolar, ferroviario, etc.).
      • Diseño y despliegue de nodos IoT con Edge Computing basado en IA para diversas aplicaciones.
      • Sistemas Ciberfísicos con IA distribuida para la monitorización medioambiental y el soporte de la agricultura.
      • Procesado de imagen hiperespectral para el control de la calidad de cultivos y aplicaciones en sector agroalimentario.
      • Blockchain aplicado en Transactive Energy, trazabilidad mediante metamodelos de datos estandarizados.
      • Integración de IoT y Blockchain así como de Big Data y Blockchain.
      • Procesado de imágenes de drones mediante Deep Learning (obra civil. Agricultura, defectos en paneles fotovoltáicos).
      • Búsqueda inteligente de información textual y análisis automático de imágenes de video.
      • Integración de fuentes heterogéneas de información en bases de datos distribuidas basado en la utilización de metadata mining e IA.
      • Combinación de IA y Realidad aumentada para aplicaciones industriales.
      • Procesado de datos integrado en sensores magnéticos mediante IA.
      • Interoperabilidad de estándares en Smart Grids.
      • Edge Computing para el modelado y analítica distribuida.
      • IA aplicada a la detección y predicción de incendios forestales.
      • Diseño y desarrollo de sistema de monitorización de ascensores basado en IoT.
    • Formación:
      • Regulación y control automático.
      • Robótica.
      • Circuitos electrónicos.
  • Director del equipo de trabajo: Carlos León de Mora
  • Más información: cleon@us.es