Análisis, Reconocimiento y Aprendizaje Topológico (ARAT)

Modelado y Simulación Topológica en Sistemas Complejos Desarrollo de software y métodos para el modelado topológico en aplicaciones médicas, biomecánicas y visuales, incluyendo simulación en imágenes digitales y estructuras dinámicas.
Medición y Reconocimiento de Patrones Estructurales Análisis de sistemas complejos mediante métricas de conectividad, topología y fractalidad, junto con estrategias de reconocimiento de patrones guiadas por invariantes topológicos
Aprendizaje Automático con Estructura Topológica Diseño de modelos de machine learning y deep learning que integran información topológica para mejorar la clasificación, segmentación y detección de patrones en datos complejos
Computación Cuántica y Topología de Hipergrafos Exploración de representaciones hipergraficas en qubits, algoritmos cuánticos para análisis topológico y desarrollo de códigos cuánticos basados en estructuras topológicas.
Algoritmos Escalables y Visualización de Datos Topológicos Implementación de algoritmos paralelos para análisis topológico a gran escala y desarrollo de técnicas de reducción y visualización coherente de datos multidimensionales.